滴滴开源自然语言理解模型训练平台DELTA - ACL 2019

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雷锋网AI开发者新闻,当地时间7月28日至8月2日,自然语言处理领域顶级会议ACL2019在意大利佛罗伦萨举行,会上正式宣布开源深度学习语言和自然语言理解模型培训平台DELTA ,进一步帮助AI开发人员创建和部署自然语言处理和语音模型,并构建有效的解决方案,帮助NLP应用程序变得更好。

滴灌自然语言处理首席科学家Kevin Knight,ACL2019

DELTA主要基于TensorFlow构建,支持NLP(自然语言处理)和语音任务和数字特征的训练,包括文本分类,命名实体识别,自然语言推理,Q&A,序列到序列文本生成,语音识别,重要算法说话人验证和语音情感识别等模型形成了一致的代码组织结构和统一的包装界面。

用户准备模型训练数据并指定配置配置。模型训练管道可以根据配置进行数据处理,并选择相应的任务和模型进行模型训练。培训结束后,将自动生成模型文件以进行保存。模型文件形成一个统一的界面,可以直接在线使用,并可以快速产品化,使其更容易研究和生产。

值得注意的是,除了支持多种模式的培训外,DELTA还支持灵活配置,开发人员可以构建多达几十种基于DELTA的复杂模型;此外,DELTA在许多常见任务上提供稳定和高效的服务。基准测试允许用户快速,轻松地在纸张中重现模型的结果,并在此基础上扩展新模型。构建模型后,用户可以使用DELTA的部署流程工具快速在线获取模型。从纸张到产品部署的无缝集成。

目前AI开发人员可以访问GITA在Github上的详细介绍和源代码(使用DELTA加速实验进度,部署文本分类,命名实体识别,自然语言推理,问题和回答,序列到系统,用于诸如序列文本生成,语音识别,说话者验证和语音情感识别之类的任务。用户还可以在Didi的开源平台(上获得有关Diffusion开源项目的更多信息。